Full stack data scientist, dat is hoe Michael de Winter zichzelf omschrijft. Een traditionele data scientist verzamelt wensen uit de business, analyseert de beschikbare data en bouwt en evalueert op basis daarvan een voorspellend model. Daarna wordt het model overgedragen en door anderen in productie genomen.
‘’Ik hou me ook bezig met opbouwen van provinciale datasets. En bekend gezegde is: ‘garbage in, garbage out.’ Bij de provincie is veel data van goede kwaliteit beschikbaar. De organisatie ondersteunen bij het opbouwen datasets zie ik als een belangrijk onderdeel van mijn werk als datascientist, omdat ik weet waaraan data moet voldoen om bruikbaar te zijn in mijn vakgebied. Daarnaast draag ik het model niet over op het moment dat het af is, maar werk ik samen met het team om deze in productie te nemen. Een model is wat mij betreft pas af als het in de applicatie ook het gewenste resultaat oplevert.’’
Toen Michael 2,5 jaar geleden als consultant een klus deed bij de provincie was hij positief verrast. Over de vooruitstrevende IT-projecten en de technologie (bijvoorbeeld Cloud en Azure) die wordt gebruikt. En over ruimte die hij kreeg om in teamverband gezamenlijk aan een resultaat te werken, zonder dat de rolverdeling (bijvoorbeeld data scientist – data engineer) leidend was.
