"Een datamodel is pas af als het in de applicatie ook het gewenste resultaat oplevert."
Michael de Winter, Data scientist
- Naam: Michael de Winter
- Functie: Data scientist
- Opleiding: Computer Science
- Werkt bij de provincie sinds: 2017
- Domein: Informatisering en Automatisering (I&A)
Full stack data scientist, dat is hoe Michael de Winter zichzelf omschrijft. Een traditionele data scientist verzamelt wensen uit de business, analyseert de beschikbare data en bouwt en evalueert op basis daarvan een voorspellend model. Daarna wordt het model overgedragen en door anderen in productie genomen.
‘’Ik hou me ook bezig met opbouwen van provinciale datasets. En bekend gezegde is: ‘garbage in, garbage out.’ Bij de provincie is veel data van goede kwaliteit beschikbaar. De organisatie ondersteunen bij het opbouwen datasets zie ik als een belangrijk onderdeel van mijn werk als datascientist, omdat ik weet waaraan data moet voldoen om bruikbaar te zijn in mijn vakgebied. Daarnaast draag ik het model niet over op het moment dat het af is, maar werk ik samen met het team om deze in productie te nemen. Een model is wat mij betreft pas af als het in de applicatie ook het gewenste resultaat oplevert.’’
Toen Michael 2,5 jaar geleden als consultant een klus deed bij de provincie was hij positief verrast. Over de vooruitstrevende IT-projecten en de technologie (bijvoorbeeld Cloud en Azure) die wordt gebruikt. En over ruimte die hij kreeg om in teamverband gezamenlijk aan een resultaat te werken, zonder dat de rolverdeling (bijvoorbeeld data scientist – data engineer) leidend was.
Bij de provincie krijg ik de ruimte om te experimenteren met de nieuwste techniek''
‘’Ik ben voor de provincie gaan werken, omdat ik hier de vrijheid heb me te ontwikkelen over de hele breedte van mijn vakgebied. Op dit moment ligt er een enorm WOB-verzoek bij de provincie, ik ben aan het uitzoeken hoe we gebruik kunnen maken van big data om alle gewenste informatie snel te kunnen vinden en leveren, en ook hoe we hier privacygevoelige gegevens uit kunnen filteren. Want het gaat hier om zeer grote hoeveelheden informatie. Ook krijg ik hier het vertrouwen om in projecten te experimenteren met nieuwe technologie zoals Azure en data science modellen zoals deeplearning.’’
Data science bij de provincie moet zich nog wel ontwikkelen. ‘’Management en collega’s zijn nog niet goed op de hoogte van het werk van een data scientist en wat dit kan betekenen voor de organisatie. Mijn ambitie is de komende jaren heel veel nieuwe producten op te leveren, waarvan ik de resultaten met mijn eigen ogen kan zien en aan vrienden kan aanwijzen wat ik heb gedaan. Ook wil ik me als full stack data scientist ontwikkelen en data science binnen de provincie naar een hoger niveau tillen.’’